Problem
用公有 SaaS？数据不可控。自己搭？运维成本太高。让每个人各自折腾？管不住。
敏感数据流向第三方，合规审计困难，数据主权失控
成员各自注册 AI 账号，API Key 散落，无法统一管控
接入企业 IM 需大量定制开发，切换供应商牵一发动全身
提示词、工作流散落个人电脑，无法团队复用和迭代
Solution
在企业自有基础设施上部署 ClawParty，为每位成员提供独立隔离的 AI 助手，统一管理模型、技能和渠道。
Docker Compose 一键部署到企业内网或私有云。数据、对话、密钥全部留在企业边界内，满足等保与合规要求。
每位成员获得独立 Docker 容器，对话、记忆、技能完全隔离，零数据串扰。
集中管理 API 密钥、模型路由、成员权限、用量统计。一处配置，全员生效。
支持 Anthropic、OpenAI、Gemini、OpenRouter 及自定义供应商。Org 默认 + Gateway 覆盖，两层灵活路由。
原生对接飞书、钉钉、企微、Telegram、Discord、Slack。同一 AI 助手同时服务多个渠道。
ClawHub 市场一键安装技能，Git 仓库导入自定义技能包。Cron 定时 + Webhook 触发工作流。
Architecture
一个管理平面，N 个隔离 Gateway，M 个 LLM 供应商，覆盖所有主流 IM 渠道。
Use Cases
从研发到客服，从知识管理到自动化运维，ClawParty 覆盖企业 AI 落地的核心场景。
为每位开发者部署独立 AI 助手。连接内部知识库，统一使用最新模型，代码和对话数据不出内网。
一个 AI 助手同时接入飞书、企微、钉钉。加载产品知识库，定时巡检，Webhook 接收工单自动响应。
将文档、制度、FAQ 注入 AI 助手。新员工入职即可通过 IM 渠道向 AI 提问，快速了解公司业务。
利用两层模型路由，对不同团队分配不同模型进行 A/B 测试。一键切换全组织默认模型。
Cron 定时触发 AI 执行系统巡检、日志分析、告警汇总，结果推送到 IM 群组。
金融、医疗、政企等行业通过私有化部署确保数据不出境。白名单 + RBAC 满足安全审计。
Comparison
ClawParty 填补了公有 SaaS 和简单开源 Chat UI 之间的企业级空白。
| 能力 | 开源 Chat UI | OpenClaw 个人版 | ClawParty 企业版 |
|---|---|---|---|
| 数据私有化部署 | ✓可自部署 | ✓自部署 | ✓企业内网/私有云 |
| 用户级容器隔离 | ✗共享实例 | ✗单用户单实例 | ✓每人独立容器 |
| 企业 IM 原生集成 | ✗需二次开发 | ✓6 渠道 | ✓飞书/钉钉/企微/Slack |
| 多模型路由 | ✓可切换模型 | ✗单实例单模型 | ✓Org+Gateway 两层路由 |
| 技能市场 (ClawHub) | ✗插件生态有限 | ✓完整技能市场 | ✓ClawHub + Git 导入 |
| 团队管理 & RBAC | ✗无 | ✗无权限体系 | ✓Owner/Admin/Member |
| 多用户集中管控 | ✗各自独立 | ✗需逐台管理 | ✓Admin 统一面板 |
| API 密钥集中管理 | ✗各自配置 | ✗每实例单独配 | ✓服务端统一存储 |
| 定时/Webhook 自动化 | ✗— | ✓Cron/Webhook | ✓Cron/Webhook |
| AI 身份 & 持久记忆 | ✗有限 | ✓SOUL/MEMORY | ✓SOUL/MEMORY/FOCUS |
| 团队级技能共享与管控 | ✗— | ✗仅个人 | ✓强制/可选/限制策略 |
| 部署运维成本 | ✓低 (单机) | ✗高 (N人=N实例) | ✓低 (一套平台管N人) |
Get Started
Docker Compose 一键拉起全栈服务，无需复杂运维。
git clone
域名、OAuth
docker compose up
创建管理员
自动分配助手
零运维数据库
容器化部署
自动 HTTPS
Value
全量数据留在企业边界，满足最严格的合规要求
人均 AI 助手，降低重复劳动，加速知识流转
统一密钥管理，多模型灵活路由，用量可视可审计
分钟级部署，零代码接入 IM，开箱即用